Hội thảo khoa học quốc tế APSIPA về Xử lý tín hiệu và thông tin 2024
Hội thảo thu hút hơn 100 đại biểu, diễn giả, nhà khoa học, chuyên gia đầu ngành về xử lý tín hiệu và thông tin tới từ các trường đại học, viện nghiên cứu danh tiếng của Nhật Bản, Hồng Kông và Hàn Quốc.
Chiều ngày 24/7, Hội thảo khoa học quốc tế APSIPA (APSIPA – tên viết tắt của Hiệp hội Xử lý Tín hiệu và Thông tin Châu Á - Thái Bình Dương) được tổ chức tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, với 09 chuyên đề được trình bày những vấn đề trọng tâm như hệ thống xử lý tín hiệu; An ninh đa phương tiện; Xử lý tín hiệu và thông tin trong giáo dục; kỹ thuật mã hóa video…
Hội thảo khoa học quốc tế APSIPA 2024 về Xử lý tín hiệu và thông tin, được tổ chức tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo AI đã mở ra những cơ hội và thách thức mới cho lĩnh vực xử lý tín hiệu và thông tin. Các mô hình học sâu, công nghệ xử lý hình ảnh và âm thanh, cũng như các hệ thống truyền thông không dây đang định hình lại cách tiếp cận và giải quyết các vấn đề phức tạp.
Được thành lập năm 2009, Hiệp hội Xử lý Tín hiệu và Thông tin Châu Á - Thái Bình Dương - APSIPA đã nhanh chóng khẳng định vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nghiên cứu và đào tạo lĩnh vực xử lý tín hiệu, công nghệ thông tin và truyền thông tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.
Hội thảo có sự tham dự của 9 diễn giả khách mời đến từ Nhật Bản, Hàn Quốc, Hồng Kông cùng các diễn giả, nhà khoa học đến từ Việt Nam
Việc thường xuyên tổ chức các hội nghị và workshop hàng năm, APSIPA đã tạo được nền tảng vững chắc cho cộng đồng khoa học trong khu vực, đồng thời thúc đẩy sự hợp tác quốc tế và trao đổi học thuật giữa các nhà nghiên cứu và chuyên gia đầu ngành.
Nhấn mạnh tầm quan trọng của xử lý tín hiệu và thông tin, PGS.TS.Phạm Văn Đông - Phó Hiệu trưởng nhà trường khẳng định: Hội thảo sẽ là nền tảng quan trọng thúc đẩy sự đổi mới, khám phá các xu hướng hiện đại, tạo tiền đề để xây dựng cơ hội hợp tác trong nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn.
PGS.TS. Phạm Văn Đông – Phó Hiệu trưởng trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phát biểu khai mạc Hội thảo
Tại Hội thảo, 9 báo cáo được trình bày cùng với 24 poster các báo cáo nghiên cứu mới nhất do các nhà khoa học, chuyên gia hàng đầu lĩnh vực này công bố.
GS. Toshihisa Tanaka, Đại học Nông nghiệp và Công nghệ Tokyo Nhật Bản trình bày nội dung “Decoding and Synthesizing Speech from ECoG using Transformer-based Models”
GS. Kenneth Lam, Đại học Bách khoa Hồng Kông trình bày báo cáo” Deep Learning for Steel Surface Defect Detection and Applications”
GS Nam Ik Cho,Đại học Quốc gia Seoul, Hàn Quốc trình bày báo cáo “Supervised and Self-Supervised Image Denoising”
GS. Chang-Su Kim, Đại học Hàn Quốc trình bày báo cáo “Order Learning and Its Applications to Computer Vision”
Giáo sư Sanghoon Lee, Đại học Yonsei, Hàn Quốc trình bày báo cáo “DMESH: A Structure-Preserving Diffusion Model for 3D Mesh Denoising”
Giáo sư Chul Lee, Đại học Dongguk, Hàn Quốc trình bày báo cáo “ Model-based Deep Learning for Low-level Vision”
Giáo sư Je-Won Kang, Đại học Nữ sinh Ewha, Hàn Quốc với báo cáo “Neural Network-based Video Coding Techniques with Future Research Issues”
Giáo sư Jae-Sang Hyun, Đại học Yonsei trình bày báo cáo “Advances in High-Resolution 3D Modeling with Structured Light”
Giáo sư Jae-Young Sim,Viện Khoa học và Công nghệ Quốc gia Ulsan, Hàn Quốc trình bày báo cáo “Glass reflection removal of 360° images and 3D point clouds”
Hội thảo APSIPA 2024 đã tạo ra một diễn đàn về các tiến bộ công nghệ và kết quả nghiên cứu trong lý thuyết, thực nghiệm và ứng dụng về xử lý tín hiệu, thông tin.
Diễn giả, nhà khoa học, sinh viên cùng có những trao đổi bên lề Hội thảo
Đại biểu tham dự Hội thảo chụp hình lưu niệm