Từ những gương mặt còn đôi chút bỡ ngỡ trong những ngày đầu nhập học, tân sinh viên khóa 21 đã có một đêm thực sự “cháy” cùng HaUI SPARK 2026. Âm nhạc, những người bạn mới và nguồn năng lượng tuổi trẻ đã biến đêm chào tân sinh viên thành điểm khởi đầu đầy cảm xúc cho hành trình đại học tại Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI).

Ngày 15 và 16/8/2026, Trường Kinh tế, Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức lễ trao bằng tiến sĩ, thạc sĩ và cử nhân năm 2026. Những tấm bằng ghi nhận một chặng đường học tập đã hoàn thành, đồng thời mở ra những lựa chọn mới trên hành trình phía trước.

Ngày 10/8, Đại học Công nghiệp Hà Nội công bố điểm trúng tuyển đại học chính quy năm 2026. Năm nay ghi nhận điểm tăng mạnh ở các nhóm ngành kỹ thuật, công nghệ kỹ thuật vốn là thế mạnh của Đại học.

Tối 06/8, tại Quảng trường Trung tâm Văn hóa Kinh Bắc, phường Vũ Ninh (Bắc Ninh), Đêm Chung kết Hoa hậu Văn hóa Việt Nam Toàn cầu 2026 (Miss Culture Vietnam Global 2026) diễn ra với nhiều phần thi, trình diễn nghệ thuật đặc sắc.

Không đặt nặng việc phải vượt qua người khác, Phan Hoài Thu lựa chọn tiến bộ bằng sự chủ động, kiên trì và tinh thần học hỏi. Trở thành thủ khoa đầu ra ngành Công nghệ dệt, may là dấu mốc ý nghĩa ghi nhận hành trình bốn năm nghiêm túc của nữ sinh Khoa Công nghệ May và Thiết kế thời trang, Đại học Công nghiệp Hà Nội.

Vượt qua hàng trăm dự án xuất sắc, 2 nhóm sinh viên thuộc chương trình đào tạo bằng tiếng Anh (EMI) của Trường Ngoại ngữ - Du lịch đã lập "cú đúp" Giải Nhất tại Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học HaUI năm 2026.

Digital Era Creative Innovation Competition 2026 (DECIC 2026) khép lại với vòng Chung kết quy tụ 6 đội thi xuất sắc nhất được tuyển chọn từ 63 đội đến từ các cơ sở giáo dục đại học trên cả nước. Không chỉ là sân chơi công nghệ, cuộc thi còn phản ánh xu hướng sinh viên lấy những bài toán của thực tiễn làm điểm khởi đầu cho các ý tưởng đổi mới sáng tạo.

Không học sinh học, không học dược nhưng nhóm sinh viên ngành Công nghệ thông tin chương trình đào tạo bằng tiếng Anh của Đại học Công nghiệp Hà Nội vừa có công bố trên tạp chí Intelligence-Based Medicine (Scopus Q2) với nghiên cứu ứng dụng deep learning (kỹ thuật học sâu) trong dự đoán mối quan hệ giữa vi khuẩn và thuốc.